I blogginnlegget «Når kommer Roy?» stilte vi spørsmålet mange tenker, men sjelden sier høyt:
Når kommer egentlig avkastningen på alle AI‑investeringene?
I en fersk artikkel i Redmond Mag peker på at de enorme investeringene i AI – selv blant gigantene – kanskje aldri vil lønne seg slik mange håper. Microsoft alene har varslet AI‑investeringer på 80 milliarder dollar i 2025, samtidig som Gartner anslår at verdens totale AI‑forbruk kan toppe 1,5 billioner dollar samme år.
Og midt i dette diskuteres det allerede om vi faktisk kan være på vei inn i en ny teknologisk boble – denne gangen drevet av datakraft, ikke dotcom. [redmondmag.com]
Hvorfor er avkastningen så usikker?
Ifølge Redmond Mag er det tre store utfordringer som kan gjøre ROI‑regnestykket vanskelig:
- Ekstreme kostnader for datakraft og datasentre
Stadig større LLM‑modeller krever enorme mengder GPU‑kraft, strøm, kjøling og infrastruktur. En brukerprompt krever milliarder av prosessoroperasjoner. Dette gjør AI‑drift vesentlig dyrere enn tradisjonell software – både i trening og i løpende bruk.
- For liten differensiering mellom modeller
Når de fleste modeller oppfører seg likt, blir det vanskelig å ta ut høy prising i markedet. Resultatet? Mange aktører subsidierer brukerne sine for å holde hjulene i gang.
- Forretningsmodellene er uklare
Flere AI‑tjenester koster mer å levere enn det kundene faktisk betaler.
Det betyr at store deler av bransjen i praksis er drevet av investorvilje – ikke av inntjening.
Dette er et ekko av resonnementet fra «Når kommer Roy?», der vi spurte om AI faktisk gir færre årsverk – noe som i så fall fjerner mye av den økonomiske gevinsten som ble lovet fra start.
Risikoen: En ond sirkel
I «Når kommer Roy?» beskrev vi også et annet utfordring:
Hvis AI‑innføring faktisk svekker ansattes kritiske tenkning (ref. studier omtalt i Redmond Mag og andre medier), kan det skape en negativ spiral der AI blir en støttehjulsteknologi som samtidig reduserer evnen til å utfordre teknologien selv.
Redmond Mag understreker at AI‑økonomien allerede kan være i ubalanse – store investeringer møter uklare gevinster, samtidig som kostnadene stiger raskt.
Hva betyr dette for norske virksomheter?
For norske bedrifter – spesielt SMB – betyr dette at AI bør behandles akkurat som annen teknologi:
- Vurder kost–nytte nøkternt
- Benytt piloter og evaluer før store kjøp
- Vær bevisst på samspill med intern kompetanse
Nå er det ikke gitt at AI ikke vil gi avkastning, - teknologien er åpenbart relevant og kraftig, - men det er grunner til å opprettholde god kontakt med sin indre kyniker
Konklusjon: AI‑tåka letter – og spørsmålene står igjen
Som Redmond Mag påpeker: selv om teknologien er imponerende, er økonomien bak den alt annet enn opplagt. Kanskje er det derfor det store spørsmålet vi startet med – «Når kommer Roy?» – fortsatt står ubesvart.
Men kanskje det viktigste spørsmålet nå er:
Kommer han egentlig?
